Machine Learning for Hackers / Najlacnejšie knihy
Machine Learning for Hackers

Kód: 04449890

Machine Learning for Hackers

Autor Drew Conway

Now that storage and collection technologies are cheaper and more precise, methods for extracting relevant information from large datasets is within the reach any experienced programmer willing to crunch data. With this book, you' ... celý popis

55.10


Skladom u dodávateľa
Odosielame za 14 - 18 dní
Pridať medzi želanie

Mohlo by sa vám tiež páčiť

Darujte túto knihu ešte dnes
  1. Objednajte knihu a vyberte Zaslať ako darček.
  2. Obratom obdržíte darovací poukaz na knihu, ktorý môžete ihneď odovzdať obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nič sa nestaráte.

Viac informácií

Viac informácií o knihe Machine Learning for Hackers

Nákupom získate 136 bodov

Anotácia knihy

Now that storage and collection technologies are cheaper and more precise, methods for extracting relevant information from large datasets is within the reach any experienced programmer willing to crunch data. With this book, you'll learn machine learning and statistics tools in a practical fashion, using black-box solutions and case studies instead of a traditional math-heavy presentation. By exploring each problem in this book in depth - including both viable and hopeless approaches - you'll learn to recognize when your situation closely matches traditional problems. Then you'll discover how to apply classical statistics tools to your problem. Machine Learning for Hackers is ideal for programmers from private, public, and academic sectors.

Parametre knihy

Zaradenie knihy Knihy po anglicky Computing & information technology Computer science Artificial intelligence

55.10

Obľúbené z iného súdka



Osobný odber Bratislava a 2642 dalších

Copyright ©2008-24 najlacnejsie-knihy.sk Všetky práva vyhradenéSúkromieCookies


Môj účet: Prihlásiť sa
Všetky knihy sveta na jednom mieste. Navyše za skvelé ceny.

Nákupný košík ( prázdny )

Vyzdvihnutie v Zásielkovni
zadarmo nad 59,99 €.

Nachádzate sa: