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Book synopsis

Das Graphenfärbeproblem ist für die Wirtschaft und §Informatik sehr bedeutend, da sich viele praxisnahe §Problemstellungen, wie zum Beispiel das Frequency §Assignment Problem, das Register Allocation Problem §oder aber das (Time-)Scheduling Problem, darauf §abbilden lassen. Aufgrund der hohen Komplexität (NP-§vollständig) gibt es nur sehr wenige exakte §Verfahren, die sich lediglich auf kleine §Graphinstanzen anwenden lassen. Der Bedarf nach §schnellen guten heuristischen Verfahren ist groß. §Doch lassen sich die bereits bestehenden Verfahren §kombinieren, um Synergieeffekte zu erhalten? Lassen §sich neue Ansätze einbinden? Der Autor André §Steinkamp gibt einen Überblick über die vorhandenen §Verfahren für das Graphenfärbeproblem und entwickelt §weitere Ansätze. Darauf aufbauend wird das Lernen §einer Heuristik auf der Basis der Genetischen §Programmierung spezifiziert und durchgeführt, sowie §die Ergebnisse analysiert. Grundlage der §Untersuchung bilden die Evolutionären Algorithmen. §Das Buch richtet sich an alle Personen in der §Forschung und Wirtschaft, die sich mit der §Optimierung von heuristischen Verfahren für komplexe §Problemstellungen beschäftigen.

Book details

Book category Books in German Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik Informatik, EDV Informatik

• Full title: Genetische Programmierung
• Subtitle: Heuristik Lernen für das Graphenfärbeproblem
• Author: André Steinkamp
• Language: German
• Binding: Paperback
• Number of pages: 104
• EAN: 9783639144611
• ID: 06823057
• Publisher: VDM Verlag Dr. Müller
• Weight: 175 g
• Dimensions: 220 × 154 × 10 mm
• Published: 2009

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