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Book synopsis

Dieses Buch beschreibt, wie Unternehmen pragmatisch und ohne externe Unterstützung den Weg hin zu einem datengetriebenen Unternehmen aufsetzen und realisieren können. Anhand des Predictive Intelligence (PI)-Ökosystems werden die wichtigsten Begriffe eingeführt und erklärt. Das PI-Reifegradmodell beschreibt in welchen Phasen Sie ein PI-Ökosystem im Unternehmen aufbauen können. Der PI-Selbsttest hilft Managern zu erkennen, von wo aus sie starten müssen. Zusätzlich wird erstmals ein Bauplan für einen PI-Tech-Stack definiert, das zeigt, wie IT-technisch das Thema unterstützt werden kann - die gute Botschaft: das geht ohne große Investitionen. Das PI-Kompetenzmodell fasst abschließend alle Elemente in ein Handlungsmodell für das Unternehmen zusammen. Das gesamte Buch ist mit Beispielen aus der Praxis untermauert. Drei Fallstudien zeigen, wie Predictive Intelligence kurzfristig, mittelfristig als auch langfristig im Sinne einer datengetriebenen Unternehmensführung gewinnbringend eingesetzt werden kann. Aus dem Inhalt Warum nur mit Predictive Intelligence das Überleben in einer disruptiven Wirtschaft möglich ist Der Unterschied zwischen Business Intelligence, Data Science und Predictive Intelligence. Die relevanten und wichtigen Begriffe im Umfeld der Predictive Intelligence Das Vorgehens- und Kompetenzmodell zur Predictive Intelligence Der Bauplan für den perfekten PI-Tech-Stack im Zusammenspiel mit Mar-Tech-Stack und Sales-Tech-Stack Das Predictive-Intelligence-Team - das Kompetenz-Modell für dessen Aufbau und Entwicklung Mit vielen Beispielen aus der Praxis, drei Fallstudien und einem PI-Self-Assessment

Book details

Book category Books in German Sozialwissenschaften, Recht, Wirtschaft Wirtschaft Werbung, Marketing

• Full title: Predictive Intelligence Fur Manager
• Subtitle: Der Einfache Weg Zur Datengetriebenen Unternehmensfuhrung - Mit Self-Assessment, Vorgehensmodell Und Fallstudien
• Author: Uwe Seebacher
• Language: German
• Binding: Paperback
• Number of pages: 281
• EAN: 9783662627754
• ISBN: 3662627752
• ID: 33381286
• Publisher: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
• Weight: 485 g
• Dimensions: 244 × 170 × 16 mm
• Date of publishing: 02. July 2021

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