Zobacz książki o podobnej tematyce

Więcej informacji o Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python wyd. 2

• Dane szczegółowe
• Opis
• Ulubione w innej kategorii

Za ten zakup dostaniesz 43 punkty

Opis

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki.To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.

Szczegóły książki

• Pełny tytuł: Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python wyd. 2
• Autor: Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
• Język: Polski
• Oprawa: Miękka
• Liczba stron: 296
• EAN: 9788328374270
• ISBN: 978-83-283-7427-0
• ID: 36251571
• Wydawca: Helion
• Waga: 494 g
• Wymiary: 168 × 237 × 14 mm
• Data wydania: 16. June 2021

Ulubione w innej kategorii

---

---

---