Kód: 02928983
Ce travail explore la dynamique de la fluctuation de l'indice de la production industrielle (IPI) au Cameroun ŕ l'aide de données trimestrielles pour la période du 1er trimestre 1999 au 4čme trimestre 2013. Nous utilisons trois ap ... celý popis
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Ce travail explore la dynamique de la fluctuation de l'indice de la production industrielle (IPI) au Cameroun ŕ l'aide de données trimestrielles pour la période du 1er trimestre 1999 au 4čme trimestre 2013. Nous utilisons trois approches pour modéliser sa fluctuation. Afin de comparer la qualité de prévisions de chaque approche, on évaluait ŕ chaque fois les critčres MAPE et RMSE avec des prévisions de l'IPI pour les années 2012-2013, ŕ partir des observations de 1999-2011. Aprčs un bref rappel sur la notion d'indice synthétique en économétrie, on utilise l'analyse spectrale pour analyser la fluctuation ŕ court terme et Boy-Ballot pour estimer la tendance de nos données. Les résidus qui en découlent sont modélisés pour faire des prévisions. La deuxičme approche effectue une modélisation ARMA par la méthode de Box-Jenkins. La troisičme elle, effectue des prévisions non paramétriques par prédicteur du noyau ŕ partir d'un processus stationnaire et ergodique. Aprčs avoir effectué les prévisions pour la période de 2014 ŕ 2015, on termine en présentant comme meilleure, la méthode qui minimise les critčres MAPE et RMSE.
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