Mohlo by sa vám tiež páčiť

Viac informácií o knihe APRENDA XGBoost

• Parametre knihy
• Anotácia kniha
• Obľúbené z iného súdka

Nákupom získate 32 bodov

Anotácia knihy

APRENDA XGBoost: Desenvolva Modelos de Alto Desempenho para Previsões Precisas

Dominar o XGBoost é uma competência essencial para profissionais que atuam com ciência de dados, machine learning e engenharia de modelos preditivos em ambientes críticos. Ampliamente utilizado em competições técnicas, soluções de negócio e sistemas produtivos de larga escala, o XGBoost é referência absoluta em performance, estabilidade e controle em pipelines supervisionados. Este livro oferece uma abordagem direta, aplicada e tecnicamente precisa sobre todos os aspectos centrais da biblioteca, com foco em aplicações reais e validação profissional.

Desenvolvido conforme o Protocolo TECHWRITE 2.3, o conteúdo é ideal para cientistas de dados, engenheiros de machine learning, analistas técnicos e estudantes que desejam dominar o uso do XGBoost com foco operacional e integração completa a sistemas. A estrutura modular permite avançar da compreensão conceitual ao deploy técnico, com código explicado, práticas recomendadas e resolução estruturada de erros.

Você aprenderá a construir modelos robustos para classificação, regressão e multiclasse, com avaliação avançada, tuning automatizado e integração com ambientes de produção.

Inclui:

• Pipeline de dados estruturado com Pandas e NumPy
• Modelagem supervisionada com XGBClassifier e XGBRegressor
• Tuning com GridSearchCV, RandomizedSearchCV e validação cruzada
• Explicabilidade com SHAP Values, importance_gain e visualizações
• Previsões em séries temporais com janelas deslizantes
• Deploy via Flask, FastAPI, Streamlit e Docker
• Execução com GPU (CUDA) e clusters Dask
• Integração com AWS SageMaker e modelagem empresarial
• Estudos de caso com datasets públicos e checklist profissional final

Domine o XGBoost e posicione-se com autoridade técnica em projetos que exigem previsões precisas, validação confiável e entregas integradas com sistemas e objetivos estratégicos. Este livro é o seu manual de referência para o uso profissional do algoritmo mais potente da modelagem supervisionada moderna.

xgboost, machine learning supervisionado, classificação e regressão, tuning de hiperparâmetros, deploy com Flask e FastAPI, SHAP Values, séries temporais, Dask, GPU, SageMaker, projetos empresariais, explicabilidade, modelagem preditiva, pipelines de produção

Parametre knihy

• Celý názov: APRENDA XGBoost
• Podnázov: Desenvolva Modelos de Alto Desempenho para Previsões Precisas
• Autor: StudioD21 Smart Tech Content, Diego Rodrigues
• Jazyk: Portugalčina
• Väzba: Brožovaná
• Počet strán: 184
• EAN: 9798281432757
• ID: 50669127
• Nakladateľ: Independently published
• Hmotnosť: 255 g
• Rozmery: 229 × 152 × 10 mm
• Dátum vydania: 25. April 2025

Obľúbené z iného súdka

---

---

---