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In dieser Arbeit werden typische Schmieröle und ihre Additive untersucht. Durch den Aufbau einer breit gefächerten Datenspeicher- und Analysematerialdatenbank für experimentelle Tests und Simulationsberechnungen wurde eine integrierte Datenplattform für die automatische Dateneingabe, den Abruf, die Simulationsberechnung und die Leistungsvorhersage eingerichtet; auf der Grundlage molekularer Simulationsberechnungen wurden die molekularen Strukturparameter von Schmierstoffen und ihren Additiven analysiert; die Gewichte des Einflusses der molekularen Parameter des Schmieröls auf die tribologischen Eigenschaften und die thermischen Oxidationseigenschaften wurden bestimmt.

Parametre knihy

• Celý názov: Datenbankplattform Design von Schmierstoffen
• Podnázov: Leistungsvorhersage durch maschinelles Lernen. DE
• Autor: Dan Jia, Song CHEN, Xiangyang Deng
• Jazyk: Nemčina
• Väzba: Brožovaná
• Počet strán: 200
• EAN: 9786206358862
• ID: 43914115
• Nakladateľ: Verlag Unser Wissen
• Rozmery: 220 × 150 mm
• Rok vydania: 2023

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