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Notre approche se fait étape par étape, en commençant par l'apprentissage des représentations des caractéristiques des composants clés du visage. Nous guidons ensuite les parties correspondantes des croquis d'entrée vers les structures de composants sous-jacentes définies par les vecteurs de caractéristiques obtenus à partir d'un ensemble d'échantillons de composants faciaux. En outre, nous introduisons un autre réseau neuronal profond qui apprend la correspondance entre les caractéristiques des composants intégrés et les images réalistes, en utilisant des cartes de caractéristiques multicanaux comme résultats intermédiaires pour améliorer le flux d'informations.
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