Machine Learning, Optimization, and Big Data / Najlacnejšie knihy
Machine Learning, Optimization, and Big Data

Kód: 15496677

Machine Learning, Optimization, and Big Data

Autor Panos M. Pardalos, Piero Conca, Giovanni Giuffrida, Giuseppe Nicosia

This book constitutes revised selected papers from the Second International Workshop on Machine Learning, Optimization, and Big Data, MOD 2016, held in Volterra, Italy, in August 2016. The 40 papers presented in this volume were c ... celý popis

70.68


Skladom u dodávateľa v malom množstve
Odosielame za 12 - 17 dní

Potrebujete viac kusov?Ak máte záujem o viac kusov, preverte, prosím, najprv dostupnosť titulu na našej zákazníckej podpore.


Pridať medzi želanie

Mohlo by sa vám tiež páčiť

Darujte túto knihu ešte dnes
  1. Objednajte knihu a vyberte Zaslať ako darček.
  2. Obratom obdržíte darovací poukaz na knihu, ktorý môžete ihneď odovzdať obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nič sa nestaráte.

Viac informácií

Viac informácií o knihe Machine Learning, Optimization, and Big Data

Nákupom získate 175 bodov

Anotácia knihy

This book constitutes revised selected papers from the Second International Workshop on Machine Learning, Optimization, and Big Data, MOD 2016, held in Volterra, Italy, in August 2016. The 40 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 97 submissions. These proceedings contain papers in the fields of Machine Learning, Computational Optimization and DataScience presenting a substantial array of ideas, technologies, algorithms, methods and applications.

Parametre knihy

Zaradenie knihy Knihy po anglicky Computing & information technology Computer science Artificial intelligence

70.68

Obľúbené z iného súdka



Osobný odber Bratislava a 2642 dalších

Copyright ©2008-24 najlacnejsie-knihy.sk Všetky práva vyhradenéSúkromieCookies


Môj účet: Prihlásiť sa
Všetky knihy sveta na jednom mieste. Navyše za skvelé ceny.

Nákupný košík ( prázdny )

Vyzdvihnutie v Zásielkovni
zadarmo nad 59,99 €.

Nachádzate sa: