Meta-Analysis Using Structural Equation Modeling / Najlacnejšie knihy
Meta-Analysis Using Structural Equation Modeling

Kód: 52504213

Meta-Analysis Using Structural Equation Modeling

Autor Randall E. Schumacker

Filling a gap in the contemporary literature, this practical guide shows how structural equation modeling (SEM) can be used to analyze results from multiple different studies on the same subject. Randall E. Schumacker presents pro ... celý popis

65.96


Očakávaná novinka
Termín neznámy

Informovať o naskladnení

Pridať medzi želanie

Mohlo by sa vám tiež páčiť

Darčekový poukaz: Radosť zaručená
  1. Darujte poukaz v ľubovoľnej hodnote, a my sa postaráme o zvyšok.
  2. Poukaz sa vzťahuje na všetky produkty v našej ponuke.
  3. Elektronický poukaz si vytlačíte z e-mailu a môžete ho ihneď darovať.
  4. Platnosť poukazu je 12 mesiacov od dátumu vystavenia.

Objednať darčekový poukazViac informácií

Informovať o naskladnení knihy

Informovať o naskladnení knihy


Súhlas - Odoslaním žiadosti vyjadrujem Súhlas so spracovaním osobných údajov na marketingové účely.

Zašleme vám správu akonáhle knihu naskladníme

Zadajte do formulára e-mailovú adresu a akonáhle knihu naskladníme, zašleme vám o tom správu. Postrážime všetko za vás.

Viac informácií o knihe Meta-Analysis Using Structural Equation Modeling

Nákupom získate 160 bodov

Anotácia knihy

Filling a gap in the contemporary literature, this practical guide shows how structural equation modeling (SEM) can be used to analyze results from multiple different studies on the same subject. Randall E. Schumacker presents programs using LISREL, Mplus, and R software, complete with worked-through examples, procedural steps, and sample annotated code. He provides an overview of meta-analysis and the basic SEM modeling steps before delving into meta-analysis in path models, confirmatory factor models, and structural equation models (MASEM). The book offers insights into why meta-analysis should be considered a multi-level method since data is collected over several years, making time a nested effect. It discusses key MASEM issues, such as publication bias, sample size differences between studies, and the heterogeneity of effect sizes across studies, and reviews PRISMA reporting guidelines aligned with APA style. Full code and output for the book's examples can be accessed at the companion website.

Parametre knihy

65.96



Osobný odber Bratislava a 12744 dalších

Copyright ©2008-26 najlacnejsie-knihy.sk Všetky práva vyhradenéSúkromieCookies


Môj účet: Prihlásiť sa
Všetky knihy sveta na jednom mieste. Navyše za skvelé ceny.

Nákupný košík ( prázdny )

Vyzdvihnutie v Zásielkovni
zadarmo nad 59,99 €.

Nachádzate sa: