Kód: 09926846
Neste trabalho é apresentado inicialmente um levantamento da literatura referente a modelos de regressăo năo lineares quando a variável resposta é binária e as observaçőes săo um painel de dados. Tais modelos podem incluir efeitos ... celý popis
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Neste trabalho é apresentado inicialmente um levantamento da literatura referente a modelos de regressăo năo lineares quando a variável resposta é binária e as observaçőes săo um painel de dados. Tais modelos podem incluir efeitos de várias fontes: variáveis específicas de interesse, heterogeneidade năo observável dos indivíduos e valores defasados da variável resposta. A parte original do trabalho consiste nos estudos por simulaçăo usando programaçăo criada para esse fim no software R, visando comparar duas propostas recentes da literatura para ajustar, por máxima verossimilhança condicional, modelos dinâmicos que incluem os tręs tipos de efeitos mencionados. Também é original o estudo empírico, usando a metodologia de reamostragem bootstrap, de características da distribuiçăo conjunta dos estimadores dos parâmetros em análises intermediárias dos dados. A justificativa do trabalho é a atualidade do tema e a inexistęncia de programas de ajuste de modelos dinâmicos de resposta binária na maioria dos softwares comerciais.
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