Bio-Inspired Strategies for Modeling and Detection in Diabetes Mellitus Treatment / Najlacnejšie knihy
Bio-Inspired Strategies for Modeling and Detection in Diabetes Mellitus Treatment

Kód: 44227447

Bio-Inspired Strategies for Modeling and Detection in Diabetes Mellitus Treatment

Autor Alma Y Alanis, Oscar D Sánchez, Alonso Vaca Gonzalez, Marco Perez Cisneros

Bio-Inspired Strategies for Modeling and Detection in Diabetes Mellitus Treatment focuses on bio-inspired techniques such as modelling to generate control algorithms for the treatment of diabetes mellitus. The book addresses the i ... celý popis

236.85

Dostupnosť:

50 % šancaMáme informáciu, že by titul mohol byť dostupný. Na základe vašej objednávky sa ho pokúsime do 6 týždňov zabezpečiť.
Prehľadáme celý svet

Informovať o naskladnení

Pridať medzi želanie

Mohlo by sa vám tiež páčiť

Darčekový poukaz: Radosť zaručená
  1. Darujte poukaz v ľubovoľnej hodnote, a my sa postaráme o zvyšok.
  2. Poukaz sa vzťahuje na všetky produkty v našej ponuke.
  3. Elektronický poukaz si vytlačíte z e-mailu a môžete ho ihneď darovať.
  4. Platnosť poukazu je 12 mesiacov od dátumu vystavenia.

Objednať darčekový poukazViac informácií

Informovať o naskladnení knihy

Informovať o naskladnení knihy


Súhlas - Odoslaním žiadosti vyjadrujem Súhlas so spracovaním osobných údajov na marketingové účely.

Zašleme vám správu akonáhle knihu naskladníme

Zadajte do formulára e-mailovú adresu a akonáhle knihu naskladníme, zašleme vám o tom správu. Postrážime všetko za vás.

Viac informácií o knihe Bio-Inspired Strategies for Modeling and Detection in Diabetes Mellitus Treatment

Nákupom získate 591 bodov

Anotácia knihy

Bio-Inspired Strategies for Modeling and Detection in Diabetes Mellitus Treatment focuses on bio-inspired techniques such as modelling to generate control algorithms for the treatment of diabetes mellitus. The book addresses the identification of diabetes mellitus using a high-order recurrent neural network trained by the extended Kalman filter. The authors also describe the use of metaheuristic algorithms for the parametric identification of compartmental models of diabetes mellitus widely used in research works such as the Sorensen model and the Dallaman model. In addition, the book addresses the modelling of time series for the prediction of risk scenarios such as hyperglycaemia and hypoglycaemia using deep neural networks. The detection of diabetes mellitus in early stages or when current diagnostic techniques cannot detect glucose intolerance or prediabetes is proposed, carried out by means of deep neural networks in force in the literature. Readers will find leading-edge research in diabetes identification based on discrete high-order neural networks trained with the extended Kalman filter; parametric identification of compartmental models used to describe diabetes mellitus; modelling of data obtained by continuous glucose monitoring sensors for the prediction of risk scenarios such as hyperglycaemia and hypoglycaemia; and screening for glucose intolerance using glucose tolerance test data and deep neural networks. Application of the proposed approaches is illustrated via simulation and real-time implementations for modelling, prediction, and classification. Addresses the online identification of diabetes mellitus using a high-order recurrent neural network trained online by the extended Kalman filterCovers parametric identification of compartmental models used to describe diabetes mellitusProvides modelling of data obtained by continuous glucose monitoring sensors for the prediction of risk scenarios such as hyperglycaemia and hypoglycaemia

Parametre knihy

Zaradenie knihy Knihy po anglicky Mathematics & science Mathematics Applied mathematics

236.85



Osobný odber Bratislava a 2642 dalších

Copyright ©2008-24 najlacnejsie-knihy.sk Všetky práva vyhradenéSúkromieCookies


Môj účet: Prihlásiť sa
Všetky knihy sveta na jednom mieste. Navyše za skvelé ceny.

Nákupný košík ( prázdny )

Vyzdvihnutie v Zásielkovni
zadarmo nad 59,99 €.

Nachádzate sa: