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Diplomarbeit aus dem Jahr 1997 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1, Universität Augsburg (Wirtschafts und Sozialwissenschaften, Betriebswirtschaft), Veranstaltung: Lehrstuhl für mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaften, Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:§Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis:§1.Einleitung§1.1Aktuelle Entwicklung der Insolvenzen§1.2Motivation und Ziel der Arbeit§1.3Gang der Darstellung§2.Grundlagen der Bonitätsprüfung§2.1Gegenstand und Ziel der Bonitätsprüfung§2.2Jahresabschlußanalyse: Verfahrensüberblick§2.3Verfahren der Kennzahlenanalyse§2.3.1Grundlagen§2.3.2Traditionelle Kennzahlenanalyse§2.3.3EDV-gestützte Kennzahlenanalyse§3.Empirisch-induktive Verfahren§3.1Regressionsanalyse§3.2Diskriminanzanalyse: Grundlagen und Vorbereitungen§3.2.1Begriffsabgrenzung§3.2.2Zweiteilung des Datenmaterials§3.2.3Auswahl der Kennzahlen§3.2.4Festlegung der Zielsetzung§3.3Univariate Diskriminanzanalyse§3.4Multivariate Diskriminanzanalyse§3.4.1Prüfung auf Normalverteilung§3.4.2Prüfung auf Trennfähigkeit§3.4.3Das Problem der Multikollinearität§3.4.4Gleichheit der Varianz-Kovarianz-Matrizen§3.4.5Ermittlung der Diskriminanzfunktion§3.4.6Vergleich der Methoden der MDA§3.5Mustererkennung§4.Künstliche Neuronale Netze§4.1Grundlagen und Begriffsabgrenzung§4.1.1Das biologische Vorbild§4.1.2Das Neuron§4.1.3Die Netz-Topologie§4.1.4Die Lernregeln§4.2Exemplarische Beschreibung einiger Netztypen§4.2.1Das Perzeptron§4.2.1.1Grundlagen§4.2.1.2Das Trainingsverfahren für das Perzeptron§4.2.1.3Beispiel 1: Das Perzeptron§4.2.2Das Multi-Layer-Perceptron§4.2.2.1Grundlagen§4.2.2.2Beispiel 2: Das XOR-Problem mit dem MLP§4.2.2.3Der Backpropagation-Algorithmus§4.2.2.4Beispiel 3: Der Backpropagation-Algorithmus§4.2.3Counterpropagation§4.2.4Learning Vector Quantization§4.3Probleme beim Training von KNN§4.3.1Overlearning§4.3.2Probleme im Zusammenhang mit dem Gradientenabstiegsverfahren§5.Bonitätsprüfung mit Neuronalen Netzen§5.1Grundsätzliche Vorüberlegungen§5.1.1Wahl der freien Parameter§5.1.2Exkurs: Probleme bei der Datenbeschaffung§5.2Studien zur Bonitätsprüfung mit NN§5.2.1ODOM/SHARDA (1990)§5.2.2ERXLEBEN ET AL. (1992)§5.2.3REHKUGLER/PODDIG (1992)§5.2.4BAETGE ET AL. (1994B)§5.2.5ALTMAN ET AL. (1994)§5.2.6Weitere Studien§5.2.7Kritische Würdigung der Studien§5.2.8Leitfaden für die Erstellung eines NN zur Bonitätsprüfung§6.Zusammenfassung und Ausblick§Anhang§Literaturverzeichnis§Stichwortverzeichnis§Bei Interesse senden wir Ihnen gerne kostenlos und unverbindlich die Einleitung und einige Seiten der Studie als Textprobe zu.§Bitte fordern Sie die Unterlagen unter [email protected], per Fax unter 040-655 99 222 oder telefonisch unter 040-655 99 20 an.

Parametre knihy

• Celý názov: Bonitatsprufung von Firmenkunden mit Hilfe kunstlicher neuronaler Netze
• Podnázov: In Zusammenarbeit mit einer suddeutschen Herstellerbank
• Autor: Thomas Dittmar
• Jazyk: Nemčina
• Väzba: Brožovaná
• Počet strán: 136
• EAN: 9783838638331
• ISBN: 3838638336
• ID: 02456237
• Nakladateľ: Diplom.de
• Hmotnosť: 186 g
• Rozmery: 210 × 148 × 8 mm
• Dátum vydania: 02. May 2001

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