Deterministic Learning Theory for Identification, Recognition, and Control / Najlacnejšie knihy
Deterministic Learning Theory for Identification, Recognition, and Control

Kód: 16387144

Deterministic Learning Theory for Identification, Recognition, and Control

Autor WANG

Deterministic Learning Theory for Identification, Recognition, and Control presents a unified conceptual framework for knowledge acquisition, representation, and knowledge utilization in uncertain dynamic environments. It provides ... celý popis

98.03

Dostupnosť:

50 % šancaMáme informáciu, že by titul mohol byť dostupný. Na základe vašej objednávky sa ho pokúsime do 6 týždňov zabezpečiť.
Prehľadáme celý svet

Informovať o naskladnení

Pridať medzi želanie

Mohlo by sa vám tiež páčiť

Darčekový poukaz: Radosť zaručená
  1. Darujte poukaz v ľubovoľnej hodnote, a my sa postaráme o zvyšok.
  2. Poukaz sa vzťahuje na všetky produkty v našej ponuke.
  3. Elektronický poukaz si vytlačíte z e-mailu a môžete ho ihneď darovať.
  4. Platnosť poukazu je 12 mesiacov od dátumu vystavenia.

Objednať darčekový poukazViac informácií

Informovať o naskladnení knihy

Informovať o naskladnení knihy


Súhlas - Odoslaním žiadosti vyjadrujem Súhlas so spracovaním osobných údajov na marketingové účely.

Zašleme vám správu akonáhle knihu naskladníme

Zadajte do formulára e-mailovú adresu a akonáhle knihu naskladníme, zašleme vám o tom správu. Postrážime všetko za vás.

Viac informácií o knihe Deterministic Learning Theory for Identification, Recognition, and Control

Nákupom získate 237 bodov

Anotácia knihy

Deterministic Learning Theory for Identification, Recognition, and Control presents a unified conceptual framework for knowledge acquisition, representation, and knowledge utilization in uncertain dynamic environments. It provides systematic design approaches for identification, recognition, and control of linear uncertain systems. Unlike many books currently available that focus on statistical principles, this book stresses learning through closed-loop neural control, effective representation and recognition of temporal patterns in a deterministic way.

A Deterministic View of Learning in Dynamic Environments

The authors begin with an introduction to the concepts of deterministic learning theory, followed by a discussion of the persistent excitation property of RBF networks. They describe the elements of deterministic learning, and address dynamical pattern recognition and pattern-based control processes. The results are applicable to areas such as detection and isolation of oscillation faults, ECG/EEG pattern recognition, robot learning and control, and security analysis and control of power systems.

A New Model of Information Processing

This book elucidates a learning theory which is developed using concepts and tools from the discipline of systems and control. Fundamental knowledge about system dynamics is obtained from dynamical processes, and is then utilized to achieve rapid recognition of dynamical patterns and pattern-based closed-loop control via the so-called internal and dynamical matching of system dynamics. This actually represents a new model of information processing, i.e. a model of dynamical parallel distributed processing (DPDP).

Parametre knihy

Zaradenie knihy Knihy po anglicky Technology, engineering, agriculture Energy technology & engineering Electrical engineering

98.03

Obľúbené z iného súdka



Osobný odber Bratislava a 12792 dalších

Copyright ©2008-26 najlacnejsie-knihy.sk Všetky práva vyhradenéSúkromieCookies


Môj účet: Prihlásiť sa
Všetky knihy sveta na jednom mieste. Navyše za skvelé ceny.

Nákupný košík ( prázdny )

Vyzdvihnutie v Zásielkovni
zadarmo nad 59,99 €.

Nachádzate sa: