Geostatistics for Natural Resources Evaluation / Najlacnejšie knihy
Geostatistics for Natural Resources Evaluation

Kód: 04031380

Geostatistics for Natural Resources Evaluation

Autor Pierre Goovaerts

This text fulfils a need for an advanced-level work covering both the theory and application of geostatistics. It covers the most important areas of geostatistical methodology, introducing tools for description, quantitative model ... celý popis

242.98


Skladom u dodávateľa
Odosielame za 14 - 18 dní
Pridať medzi želanie

Mohlo by sa vám tiež páčiť

Darujte túto knihu ešte dnes
  1. Objednajte knihu a vyberte Zaslať ako darček.
  2. Obratom obdržíte darovací poukaz na knihu, ktorý môžete ihneď odovzdať obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nič sa nestaráte.

Viac informácií

Viac informácií o knihe Geostatistics for Natural Resources Evaluation

Nákupom získate 608 bodov

Anotácia knihy

This text fulfils a need for an advanced-level work covering both the theory and application of geostatistics. It covers the most important areas of geostatistical methodology, introducing tools for description, quantitative modelling of spatial continuity, spatial prediction, and assessment of local uncertainty and stochastic simulation. It also details the theoretical background underlying most GSLIB programs. The tools are applied to an environmental data set, but the book includes a general presentation of algorithms intended for students and practitioners in such diverse fields as soil science, mining, petroleum, remote sensing, hydrogeology, and the environmental sciences.

Parametre knihy

Zaradenie knihy Knihy po anglicky Mathematics & science Mathematics Probability & statistics

242.98

Obľúbené z iného súdka



Osobný odber Bratislava a 2642 dalších

Copyright ©2008-24 najlacnejsie-knihy.sk Všetky práva vyhradenéSúkromieCookies


Môj účet: Prihlásiť sa
Všetky knihy sveta na jednom mieste. Navyše za skvelé ceny.

Nákupný košík ( prázdny )

Vyzdvihnutie v Zásielkovni
zadarmo nad 59,99 €.

Nachádzate sa: