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Anotácia knihy

¿Quieres aprender Ingeniería de Datos desde cero y desarrollar las habilidades necesarias para construir pipelines de datos reales?

Ingeniería de Datos es una guía práctica diseñada para estudiantes, desarrolladores y profesionales que quieren aprender a trabajar con datos utilizando Python, SQL y herramientas fundamentales de Data Engineering.

El libro comienza con los fundamentos de la Ingeniería de Datos y avanza progresivamente hacia la construcción, automatización, validación y optimización de pipelines de datos.

En este libro aprenderás:

• Fundamentos de Ingeniería de Datos y arquitecturas modernas
• Python aplicado a Data Engineering
• Estructuras de datos, funciones y programación modular
• Archivos CSV y JSON
• Consumo de APIs
• Bases de datos y SQL
• Limpieza y transformación de datos
• Procesos ETL y ELT
• Construcción de Data Pipelines con Python
• Automatización y orquestación
• Data Quality y Testing
• Logging y manejo de errores
• Procesamiento incremental
• Data Lakes y Data Warehouses
• Buenas prácticas para construir pipelines mantenibles
• Proyectos prácticos de Ingeniería de Datos
• Roadmap para desarrollar una carrera como Data Engineer

Un enfoque práctico

Este libro no se centra únicamente en la teoría.

Los conceptos se explican mediante ejemplos, escenarios prácticos, ejercicios, pipelines y proyectos que ayudan a comprender cómo se aplican las técnicas de Ingeniería de Datos en situaciones reales.

Aprenderás a pensar en un pipeline completo:

Fuente de datos → Ingesta → Transformación → Validación → Almacenamiento → Automatización → Análisis

Proyecto End-to-End

A lo largo del libro trabajarás con diferentes conceptos que finalmente se integran en un proyecto completo de Data Engineering.

El objetivo es que no solo aprendas Python o SQL de manera aislada, sino que entiendas cómo utilizarlos para construir soluciones de datos estructuradas y mantenibles.

¿Para quién es este libro?

Este libro está dirigido a:

• Personas que quieren comenzar en Data Engineering
• Estudiantes de informática y tecnología
• Desarrolladores que quieren pasar a Ingeniería de Datos
• Profesionales que quieren fortalecer sus conocimientos de Python y SQL
• Aspirantes a puestos de Data Engineer
• Personas que quieren construir proyectos de datos para su portfolio

Si quieres desarrollar una base sólida en Ingeniería de Datos y aprender a construir pipelines utilizando Python y SQL, este libro te proporciona un camino práctico y progresivo.

Parametre knihy

• Celý názov: Ingeniería de Datos con Python
• Podnázov: Guía Práctica para Construir Pipelines de Datos, ETL y Proyectos Reales
• Autor: Dhiraj Kumar
• Jazyk: Španielčina
• Väzba: Brožovaná
• Počet strán: 498
• EAN: 9798176857153
• ID: 54030648
• Nakladateľ: Independently published
• Hmotnosť: 597 g
• Rozmery: 229 × 152 × 31 mm
• Dátum vydania: 25. September 2026

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