Introduction to Linear Optimization / Najlacnejšie knihy
Introduction to Linear Optimization

Kód: 43383016

Introduction to Linear Optimization

Autor NEMIROVSKI ARKADI

The book presents a graduate level, rigorous, and self-contained introduction to linear optimization (LO), the presented topics beingexpressive abilities of LO;geometry of LO - structure of polyhedral sets, LO duality and its appl ... celý popis

78.71


Skladom u dodávateľa
Odosielame za 9 - 15 dní
Pridať medzi želanie

Mohlo by sa vám tiež páčiť

Darčekový poukaz: Radosť zaručená
  1. Darujte poukaz v ľubovoľnej hodnote, a my sa postaráme o zvyšok.
  2. Poukaz sa vzťahuje na všetky produkty v našej ponuke.
  3. Elektronický poukaz si vytlačíte z e-mailu a môžete ho ihneď darovať.
  4. Platnosť poukazu je 12 mesiacov od dátumu vystavenia.

Objednať darčekový poukazViac informácií

Viac informácií o knihe Introduction to Linear Optimization

Nákupom získate 191 bodov

Anotácia knihy

The book presents a graduate level, rigorous, and self-contained introduction to linear optimization (LO), the presented topics being

  1. expressive abilities of LO;
  2. geometry of LO - structure of polyhedral sets, LO duality and its applications;
  3. traditional LO algorithms - primal and dual simplex methods, and network simplex method;
  4. polynomial time solvability of LO via ellipsoid algorithm;
  5. conic programming with emphasis on expressing abilities of second order and semidefinite optimization, and polynomial time primal-dual interior point algorithms for linear and semidefinite optimization.


Parametre knihy

Zaradenie knihy Knihy po nemecky Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik Mathematik Mathematik - Sonstiges

78.71

Obľúbené z iného súdka



Osobný odber Bratislava a 12820 dalších

Copyright ©2008-26 najlacnejsie-knihy.sk Všetky práva vyhradenéSúkromieCookies


Môj účet: Prihlásiť sa
Všetky knihy sveta na jednom mieste. Navyše za skvelé ceny.

Nákupný košík ( prázdny )

Vyzdvihnutie v Zásielkovni
zadarmo nad 59,99 €.

Nachádzate sa: