Mohlo by sa vám tiež páčiť

Viac informácií o knihe Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie

• Parametre knihy
• Anotácia kniha
• Obľúbené z iného súdka

Nákupom získate 36 bodov

Anotácia knihy

Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tylko mieć pomysł i... trochę podstawowej wiedzy. Tymczasem większość opracowań na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji wymaga biegłości w zaawansowanej matematyce. Utrudnia to naukę tego zagadnienia, mimo że uczenie maszynowe jest coraz powszechniej stosowane w projektach badawczych i komercyjnych.Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badaczy i analityków danych oraz inżynierów pracujących nad aplikacjami komercyjnymi. Zagadnienia matematyczne ograniczono tu do niezbędnego minimum, zamiast tego skoncentrowano się na praktycznych aspektach algorytmów uczenia maszynowego. Dokładnie opisano, jak konkretnie można skorzystać z szerokiej gamy modeli zaimplementowanych w dostępnych bibliotekach.

Parametre knihy

• Celý názov: Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie
• Autor: Andreas C. Müller, Sarah Guido
• Jazyk: Poľština
• Väzba: Brožovaná
• Počet strán: 320
• EAN: 9788328374089
• ISBN: 978-83-283-7408-9
• ID: 35875638
• Nakladateľ: Helion
• Hmotnosť: 530 g
• Rozmery: 168 × 237 × 17 mm
• Dátum vydania: 28. May 2021

Obľúbené z iného súdka

---

---

---