Mohlo by sa vám tiež páčiť

Viac informácií o knihe Optimierung des benutzerbasierten kollaborativen Filterns

• Parametre knihy
• Anotácia kniha
• Obľúbené z iného súdka

Nákupom získate 106 bodov

Anotácia knihy

Mit der Weiterentwicklung der Technologien in der heutigen Zeit nimmt die Menge der Daten, die aus verschiedenen Quellen wie Online-Websites, Internet der Dinge, E-Commerce usw. stammen, immer mehr zu. Die verfügbaren Daten sind für einen normalen Benutzer nicht mehr zu bewältigen. Daher bemüht sich das Empfehlungssystem darum, dem richtigen Benutzer die richtigen Informationen direkt vor seiner Haustür zur Verfügung zu stellen und macht es dem Benutzer leicht. Das Ähnlichkeitsmaß wird als wichtiger Schritt zur Bestimmung der Genauigkeit des Empfehlungssystems angesehen. Ein klassisches kollaboratives Filtersystem wird entweder mit Hilfe des Pearson-Korrelationskoeffizienten oder der Cosinus-Ähnlichkeit implementiert, die ihre eigenen Vorzüge und Mängel haben. Wir schlagen ein erweitertes Ähnlichkeitsmaß vor, indem wir die mengenbasierte Methodik auf grundlegende Ähnlichkeitsmaße anwenden und die Auswirkungen dieser verschiedenen erweiterten Ähnlichkeitsmaße wie mengenbasierter Cosinus, mengenbasierter Pearson-Korrelationskoeffizient, mengenbasierter Spearman und mengenbasierter Kendall auf die benutzerbasierten kollaborativen Filtersysteme analysieren. Es wurde festgestellt, dass die erweiterten Ähnlichkeitsmaße, die durch mengenbasierte Methoden erhalten wurden, signifikanter waren als die grundlegenden Maße unter Verwendung des Wilcoxon-Tests.

Parametre knihy

Zaradenie knihy Knihy po nemecky Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik Informatik, EDV Informatik

• Celý názov: Optimierung des benutzerbasierten kollaborativen Filterns
• Jazyk: Nemčina
• Väzba: Brožovaná
• Počet strán: 56
• EAN: 9786205014448
• ISBN: 6205014440
• ID: 39501451
• Nakladateľ: Verlag Unser Wissen
• Hmotnosť: 102 g
• Rozmery: 220 × 150 × 3 mm
• Dátum vydania: 24. July 2022

Obľúbené z iného súdka

---

---

---