Statistical Inference / Najlacnejšie knihy
Statistical Inference

Kód: 42863070

Statistical Inference

Autor Ayanendranath Basu, Hiroyuki Shioya, Chanseok Park

In many ways, estimation by an appropriate minimum distance method is one of the most natural ideas in statistics. However, there are many different ways of constructing an appropriate distance between the data and the model: the ... celý popis

68.75

Dostupnosť:

50 % šancaMáme informáciu, že by titul mohol byť dostupný. Na základe vašej objednávky sa ho pokúsime do 6 týždňov zabezpečiť.
Prehľadáme celý svet

Informovať o naskladnení

Pridať medzi želanie

Mohlo by sa vám tiež páčiť

Darčekový poukaz: Radosť zaručená
  1. Darujte poukaz v ľubovoľnej hodnote, a my sa postaráme o zvyšok.
  2. Poukaz sa vzťahuje na všetky produkty v našej ponuke.
  3. Elektronický poukaz si vytlačíte z e-mailu a môžete ho ihneď darovať.
  4. Platnosť poukazu je 12 mesiacov od dátumu vystavenia.

Objednať darčekový poukazViac informácií

Informovať o naskladnení knihy

Informovať o naskladnení knihy


Súhlas - Odoslaním žiadosti vyjadrujem Súhlas so spracovaním osobných údajov na marketingové účely.

Zašleme vám správu akonáhle knihu naskladníme

Zadajte do formulára e-mailovú adresu a akonáhle knihu naskladníme, zašleme vám o tom správu. Postrážime všetko za vás.

Viac informácií o knihe Statistical Inference

Nákupom získate 166 bodov

Anotácia knihy

In many ways, estimation by an appropriate minimum distance method is one of the most natural ideas in statistics. However, there are many different ways of constructing an appropriate distance between the data and the model: the scope of study referred to by "Minimum Distance Estimation" is literally huge. Filling a statistical resource gap, Statistical Inference: The Minimum Distance Approach comprehensively overviews developments in density-based minimum distance inference for independently and identically distributed data. Extensions to other more complex models are also discussed.





Comprehensively covering the basics and applications of minimum distance inference, this book introduces and discusses:







Statistical Inference: The Minimum Distance Approach gives a thorough account of density-based minimum distance methods and their use in statistical inference. It covers statistical distances, density-based minimum distance methods, discrete and continuous models, asymptotic distributions, robustness, computational issues, residual adjustment functions, graphical descriptions of robustness, penalized and combined distances, weighted likelihood, and multinomial goodness-of-fit tests. This carefully crafted resource is useful to researchers and scientists within and outside the statistics arena.

Parametre knihy

68.75



Osobný odber Bratislava a 12542 dalších

Copyright ©2008-26 najlacnejsie-knihy.sk Všetky práva vyhradenéSúkromieCookies


Môj účet: Prihlásiť sa
Všetky knihy sveta na jednom mieste. Navyše za skvelé ceny.

Nákupný košík ( prázdny )

Vyzdvihnutie v Zásielkovni
zadarmo nad 59,99 €.

Nachádzate sa: