Association Rule Mining in XML-Datenbanken / Najlacnejšie knihy
Association Rule Mining in XML-Datenbanken

Kód: 41901579

Association Rule Mining in XML-Datenbanken

Data Mining ist ein Prozess, bei dem verborgene Informationen aus großen Datenbanken extrahiert werden. Es handelt sich um eine leistungsstarke Technologie, die bei der Analyse wichtiger Informationen in den Datenbanken hilft. Ass ... celý popis

53.34


Skladom u dodávateľa
Odosielame za 14 - 18 dní
Pridať medzi želanie

Mohlo by sa vám tiež páčiť

Darujte túto knihu ešte dnes
  1. Objednajte knihu a vyberte Zaslať ako darček.
  2. Obratom obdržíte darovací poukaz na knihu, ktorý môžete ihneď odovzdať obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nič sa nestaráte.

Viac informácií

Viac informácií o knihe Association Rule Mining in XML-Datenbanken

Nákupom získate 132 bodov

Anotácia knihy

Data Mining ist ein Prozess, bei dem verborgene Informationen aus großen Datenbanken extrahiert werden. Es handelt sich um eine leistungsstarke Technologie, die bei der Analyse wichtiger Informationen in den Datenbanken hilft. Association Rule Mining (ARM) ist ein Forschungsbereich im Data Mining, der häufige Muster von Elementen in Transaktionsdatenbanken extrahiert. Um interessante Regeln aus der Menge aller möglichen Regeln auszuwählen, werden verschiedene Maße verwendet. Die beiden grundlegenden Interessantheitsmaße in ARM sind Support und Confidence. Neben der Analyse von Warenkörben werden Assoziationsregeln auch in Bereichen wie Web Usage Mining, Intrusion Detection und Bioinformatik eingesetzt.

Parametre knihy

Zaradenie knihy Knihy po nemecky Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik Informatik, EDV Informatik

53.34

Obľúbené z iného súdka



Osobný odber Bratislava a 2642 dalších

Copyright ©2008-24 najlacnejsie-knihy.sk Všetky práva vyhradenéSúkromieCookies


Môj účet: Prihlásiť sa
Všetky knihy sveta na jednom mieste. Navyše za skvelé ceny.

Nákupný košík ( prázdny )

Vyzdvihnutie v Zásielkovni
zadarmo nad 59,99 €.

Nachádzate sa: