Risk-Based Comparison of Classification Systems / Najlacnejšie knihy
Risk-Based Comparison of Classification Systems

Kód: 08250518

Risk-Based Comparison of Classification Systems

Autor Seth B Wagenman

Performance measures for families of classification system families that rely upon the analysis of receiver operating characteristics (ROCs), such as area under the ROC curve (AUC), often fail to fully address the issue of risk, e ... celý popis

57.20

Dostupnosť:

50 % šancaMáme informáciu, že by titul mohol byť dostupný. Na základe vašej objednávky sa ho pokúsime do 6 týždňov zabezpečiť.
Prehľadáme celý svet

Informovať o naskladnení

Pridať medzi želanie

Mohlo by sa vám tiež páčiť

Darujte túto knihu ešte dnes
  1. Objednajte knihu a vyberte Zaslať ako darček.
  2. Obratom obdržíte darovací poukaz na knihu, ktorý môžete ihneď odovzdať obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nič sa nestaráte.

Viac informácií

Informovať o naskladnení knihy

Informovať o naskladnení knihy


Súhlas - Odoslaním žiadosti vyjadrujem Súhlas so spracovaním osobných údajov na marketingové účely.

Zašleme vám správu akonáhle knihu naskladníme

Zadajte do formulára e-mailovú adresu a akonáhle knihu naskladníme, zašleme vám o tom správu. Postrážime všetko za vás.

Viac informácií o knihe Risk-Based Comparison of Classification Systems

Nákupom získate 138 bodov

Anotácia knihy

Performance measures for families of classification system families that rely upon the analysis of receiver operating characteristics (ROCs), such as area under the ROC curve (AUC), often fail to fully address the issue of risk, especially for classification systems involving more than two classes. For the general case, we denote matrices of class prevalences, costs, and class-conditional probabilities, and assume costs are subjectively fixed, acceptable estimates for expected values of class-conditional probabilities exist, and mutual independence between a variable in one such matrix and those of any other matrix. The ROC Risk Functional (RRF), valid for any finite number of classes, has an associated parameter argument, that which specifies a member of a family of classification systems, and which system minimizes Bayes risk over the family. We typify joint distributions for class prevalences over standard simplices by means of uniform and beta distributions, and create a family of classification systems using actual data, testing independence assumptions under two such class prevalence distributions. We minimize risk under two different sets of costs.

Parametre knihy

Zaradenie knihy Knihy po anglicky Society & social sciences Education

57.20

Obľúbené z iného súdka



Osobný odber Bratislava a 12542 dalších

Copyright ©2008-26 najlacnejsie-knihy.sk Všetky práva vyhradenéSúkromieCookies


Môj účet: Prihlásiť sa
Všetky knihy sveta na jednom mieste. Navyše za skvelé ceny.

Nákupný košík ( prázdny )

Vyzdvihnutie v Zásielkovni
zadarmo nad 59,99 €.

Nachádzate sa: