Robust Range Image Registration Using Genetic Algorithms And The Surface Interpenetration Measure / Najlacnejšie knihy
Robust Range Image Registration Using Genetic Algorithms And The Surface Interpenetration Measure

Kód: 05067965

Robust Range Image Registration Using Genetic Algorithms And The Surface Interpenetration Measure

Autor Luciano Silva, Olga R. P. Bellon, Kim L. Boyer

This book addresses the range image registration problem for automatic 3D model construction. The focus is on obtaining highly precise alignments between different view pairs of the same object to avoid 3D model distortions; in co ... celý popis

109.38

Dostupnosť:

50 % šancaMáme informáciu, že by titul mohol byť dostupný. Na základe vašej objednávky sa ho pokúsime do 6 týždňov zabezpečiť.
Prehľadáme celý svet

Informovať o naskladnení

Pridať medzi želanie

Mohlo by sa vám tiež páčiť

Darujte túto knihu ešte dnes
  1. Objednajte knihu a vyberte Zaslať ako darček.
  2. Obratom obdržíte darovací poukaz na knihu, ktorý môžete ihneď odovzdať obdarovanému.
  3. Knihu zašleme na adresu obdarovaného, o nič sa nestaráte.

Viac informácií

Informovať o naskladnení knihy

Informovať o naskladnení knihy


Súhlas - Odoslaním žiadosti vyjadrujem Súhlas so spracovaním osobných údajov na marketingové účely.

Zašleme vám správu akonáhle knihu naskladníme

Zadajte do formulára e-mailovú adresu a akonáhle knihu naskladníme, zašleme vám o tom správu. Postrážime všetko za vás.

Viac informácií o knihe Robust Range Image Registration Using Genetic Algorithms And The Surface Interpenetration Measure

Nákupom získate 264 bodov

Anotácia knihy

This book addresses the range image registration problem for automatic 3D model construction. The focus is on obtaining highly precise alignments between different view pairs of the same object to avoid 3D model distortions; in contrast to most prior work, the view pairs may exhibit relatively little overlap and need not be prealigned. To this end, a novel effective evaluation metric for registration, the Surface Interpenetration Measure (SIM) is defined. This measure quantifies the interleaving of two surfaces as their alignment is refined, putting the qualitative evaluation of "splotchiness," often used in reference to renderings of the aligned surfaces, onto a solid mathematical footing. The SIM is shown to be superior to mean squared error (i.e. more sensitive to fine scale changes) in controlling the final stages of the alignment process. The authors go on to combine the SIM with Genetic Algorithms (GAs) to develop a robust approach for range image registration. The results confirm that this technique achieves precise surface registration with no need for prealignment, as opposed to methods based on the Iterative Closest Point (ICP) algorithm, the most popular to date. Thorough experimental results including an extensive comparative study are presented and enhanced GA-based approaches to improve the registration still further are proposed. The authors also develop a global multiview registration technique using the GA-based approach. The results show considerable promise in terms of accuracy for 3D modeling.

Parametre knihy

Zaradenie knihy Knihy po anglicky Computing & information technology Computer science Artificial intelligence

109.38

Obľúbené z iného súdka



Osobný odber Bratislava a 12792 dalších

Copyright ©2008-26 najlacnejsie-knihy.sk Všetky práva vyhradenéSúkromieCookies


Môj účet: Prihlásiť sa
Všetky knihy sveta na jednom mieste. Navyše za skvelé ceny.

Nákupný košík ( prázdny )

Vyzdvihnutie v Zásielkovni
zadarmo nad 59,99 €.

Nachádzate sa: